Articolo del Sole24Ore su Baia
Si parte dai Promessi sposi per arrivare alle stime del traffico futuro degli scali italiani oil fabbisogno di tomografie e Pet negli ospedali. Gli algoritmi della piattaforma Graphotest si sono fatti le ossa analizzando la complessità delle vicende di Renzo e Lucia e ora mettono le loro competenze al servizio delle imprese per definire strategie e nuovi prodotti.
Così un'azienda di pannelli di controllo per impianti ha potuto definire meglio la strategia divendita tra consulenti, fornitori e produttori, mentre una di strumenti per neurochirurgia ha individuato nuovi potenziali mercati attraverso l'analisi della rete dei siti connessi a più livelli al tema con un network di 2mila nodi e 5mila link.
«Il sistema è lo stesso dell'analisi del testo: collegando i siti web ai progetti realizzati si evidenziano i nodi e si ricostruiscono le connessioni da valutare sulla base delle esigenze specifiche», spiega Andrea Carobene, creatore della piattaforma e responsabile di Baia, business unit del gruppo United specializzata in intelligenza artificiale.
Al momento Graphotest è prevalentemente utilizzata per servizi di consulenza per aziende, anche medie e piccole, determinate a focalizzare meglio il loro business. Mutuando dall'analisi del testo, il sistema riconosce la frequenza e la prossimità dei concetti, la rilevanza dei singoli nodi, le connessioni tra loro e li clusterizza dando vita a grafi che possono essere riprodotti e navigati in forma tridimensionale.
La piattaforma è la seconda creazione di Baia che recentemente ha presentato Winet, primo servizio di analisi dell'informazione giornalistica tramite intelligenza artificiale al servizio delle imprese, per monitorare il sentiment legato al proprio brand in maniera scientifica. Per certi versi potrebbe essere illustrato come una"rassegna stampa" tecnologicamente avan- zata, se non che la definizione sembra riduttiva, perché gli algoritmi di Winet si spingono anche a prevedere i trend futuri sui temi e sugli articoli.
La piattaforma sfrutta il patrimonio informativo di Volocom, fatto di oltre 4mila fonti tra stampa e siti web. La dashboard restituisce in pochi secondi tutte le informazioni necessarie per comprendere come l'argomento è trattato: il chi, il quando e il come se ne parla vengono rappresentati in forma grafica e interattiva, fornendo anche i singoli articoli. La frequenza e la connessione tra parole e concetti permette di identificare i temi che stanno diventando "caldi" e quelli che, al contrario, calano di interesse.
Attraverso librerie di machine learning, Winet valuta inoltre il sentiment attorno al singolo tema specificando se la percezione è positiva o negativa sulla base della "polarità" degli articoli. La text network analysis permette di mostrare le associazioni tra i termini, mostrando quali concetti sono centrali e quali meno importanti. Una libreria di intelligenza artificiale, infine, si incarica di effettuare previsioni sul numero delle uscite future.
I potenziali target? «Tutti coloro che si occupano di comunicazione dalle agenzie di relazioni pubbliche agli uffici stampa fino, perché no?, a giornali e giornalisti, che vogliono capire come è percepito il loro marchio e i loro temi, ma anche i politici che desiderano conoscere le conversazioni attive su argomenti di attualita», conclude Carobene.
